一面微鏡陣列把數道光束折向不同方向,象徵全光交換

誰在用、缺什麼:光源短缺、配比、OCS 與各家採用節奏

技術路線清楚了,接下來是現實面:雷射夠不夠、每顆 GPU 要配幾顆光模組、Google 為什麼用全光交換器、七家雲端業者各走到哪一步。

1
錢在哪:機櫃網路的美元含量與 TAM
2
技術怎麼選:PCB、銅纜、光,與 CPO 登場
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誰在用、缺什麼:光源短缺、配比、OCS 與 CSP 採用節奏

整理自 Goldman Sachs Global Investment Research《Global Tech: Optical Networking — The next mega trend in AI infrastructure》(2026-04-17,公開流通的節錄版)。文中所有 Exhibit 圖表皆截自該報告,編號依高盛原報告,不依本篇閱讀順序;數字為高盛估計(GSe),非公司財測。數字與採用表以 2026 年 4 月報告當時為準,不反映之後的訂單與產能更新。

命名對照:本文的 VR200 就是 Vera Rubin 世代的 NVL72 機櫃(2026E);Rubin Ultra 是再下一代(2027E)。

一句話

2H28
高盛預期光源供需回到平衡的時間;2026 年「非常緊」,2027 年「緊」
1:6
NVIDIA VR200 的光模組配比上限(每顆 GPU 對 6 顆 1.6T 光模組);GB300 是 1:2 到 1:3
4 億美元+
Lumentum ($LITE) OCS 積壓訂單,2026 年 2 月
20 萬美元
一台 OCS 交換器的售價上限(低標 5 萬美元);傳統交換器 1 萬到 10 萬美元
01

光源:供應鏈與短缺

光模組和 CPO 都要雷射,雷射要磷化銦基板。2026 年供應仍然緊。

高盛列了三個原因。第一,需求太強:AI 伺服器放量、速率升級、光連線的範圍擴大,三者同時發生。第二,磷化銦(InP,Indium Phosphide)基板供應受限。EML 和連續波雷射都用它,發射端的雷射二極體(LD)和接收端的光偵測器(PD)也都用它,而且它還在中國政府的地緣政治與出口管制範圍裡。第三,擴產和爬坡需要時間。

供應鏈正在擴產。全新 (2455) 計畫在 2026 下半年把磷化銦 MOCVD 從 60 台擴到 64 台;聯亞 (3081) 和源杰科技 (中國・688498) 都承諾 2026 年大幅擴產;Lumentum ($LITE) 計畫從 2025 年第三季到 2026 年第二季擴產 40%,2026 年可能再開更多產能;Coherent ($COHR) 承諾產能翻倍。

高盛的整體判斷:光源供應緊到 2027 年,2028 下半年可能轉為平衡。三個可能提早鬆的變數:供應鏈擴產到位、AI 伺服器規格升級放慢(產業從訓練轉向推論)、中國的地緣政治與出口管制放鬆。

光源供應時間軸,2025至2027年供應緊,2028下半年轉平衡
Exhibit 34光源供應時間軸。2025 到 2026 年「非常緊」,2027 年「緊」,2028 年下半年轉「平衡」。資料來源:Goldman Sachs Global Investment Research
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CPO 的光源有三種選擇

CPO 的光源不只一種。連續波雷射是光模組裡最普及的光源,能走長距離,scale-out 和 scale-up 都能用。垂直共振腔面射型雷射(VCSEL)技術成熟、能耗更低,距離比連續波雷射短,但 scale-up 夠用。微發光二極體(MicroLED)是 scale-up 的另一個選項,能耗低、延遲低,但技術成熟度還不如前兩者。

矽光子 + 連續波雷射VCSELMicroLED
能源效率較低
有效距離1 公里以上100 公尺以內20 公尺以內
延遲低到中低到中
每位元成本
技術成熟度

資料來源:Exhibit 36,Company data、Goldman Sachs Global Investment Research

02

配比:每顆 GPU 配幾顆光模組

配比(attach rate)是「一顆 GPU 對幾顆光模組」。它由兩件事決定:網路有幾層、連線裡用了多少光。

先對齊口徑:第一篇的 NVIDIA 機櫃模型取的是上限(GB300 1:3、Vera Rubin 1:6),下表是高盛對各家平台給的區間。表中的 VR200 就是第一篇的 Vera Rubin NVL72。

廠商機種年份配比(GSe)速率
NVIDIA $NVDAGB20020241:2 到 1:3800G
GB30020251:2 到 1:31.6T
VR20020261:4 到 1:61.6T
Rubin Ultra2027未定3.2T(GSe)
Google $GOOGLTPU v620241:4800G
TPU v720251:41.6T
Amazon $AMZNTrainium 220251:4400G
Trainium 3(Teton 3 PDS/MAX)20261:4未定
Meta $METAMTIA-T V1(Minerva)20261:8 到 1:12800G(GSe)
Huawei(未上市)CloudMatrix 38420251:18400G
壁仞科技 (香港・6082)BR20x2026未定400G/800G

速率指網路裡最快的一段。資料來源:Exhibit 38,Company data、Goldman Sachs Global Investment Research

一萬顆 GPU 的大叢集需要三層網路,小叢集兩層就夠,層數越多、光模組越多。NVIDIA 的 VR200 配比從 GB300 的 1 比 2 到 3 拉到 1 比 4 到 6,翻了一倍,原因很單純:運算托盤那一側每顆 GPU 的埠速率從 800G 升到 1.6T,網路那一側的交換器速率還是 1.6T,同樣的頻寬要用更多顆光模組去接。

Google 和 Amazon 的 ASIC 配比都在 1 比 4,因為它們在 scale-up 和 scale-out 用了銅纜和 OCS。Meta 的 ASIC 配比更高,1 比 8 到 12(800G),原因是它的分散式排程網路架構(DSF,Disaggregated Scheduled Fabric)比較複雜。華為的 CloudMatrix 384 全部用光連線,配比 1 比 18。其他中國 GPU 與 ASIC 通常是一台伺服器 8 顆 GPU 的標準設計,配比 1 比 4 到 6(800G)。

0 5 10 15 20 每顆 GPU/ASIC 對應光模組數(高盛區間) GB300 NVIDIA 1:2–3 VR200 NVIDIA 1:4–6 TPU v7 Google 1:4 Trainium 3 Amazon 1:4 MTIA-T V1 Meta 1:8–12 CloudMatrix 384 Huawei 1:18
每顆 GPU/ASIC 配幾顆光模組,畫的是高盛給的區間,不取中點。華為的全光設計配比是 NVIDIA GB300 上限的 6 倍。資料來源:Exhibit 38,Goldman Sachs Global Investment Research,Jazz 重繪
銳捷網絡兩層與三層網路方案的光模組配比示意圖
Exhibit 39銳捷網絡(中國・301165)的網路方案。兩層網路(左)光模組配比 1 比 4,三層網路(右)1 比 6,都是 800G。伺服器往上接葉交換器(400G),葉往上接脊交換器(800G),三層時再往上接核心。圖片來源:Ruijie
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03

OCS:全光網路的交換器

傳統交換器要把光轉成電、交換、再轉回光。光路交換器(OCS,Optical Circuit Switch)從頭到尾都是光。

OCS 在輸入光纖和輸出光纖之間開一條「類比的光路」,光訊號直接通過,不看內容。所以 800G、1.6T、3.2T 的光走的是同一條路,升級速率時不用換交換器,同一台 OCS 還能同時承載不同速率。高盛認為這正是快速變化的 AI 叢集需要的。

  1. 中際旭創 (中國・300308) 目標 2027 年推出矽光子 OCS。
  2. 羅博特科 (中國・300757) 宣布拿到歐洲客戶「全自動 OCS 封裝產線」訂單,金額 770 萬歐元。
  3. Lumentum ($LITE) 的 OCS 積壓訂單在 2026 年 2 月超過 4 億美元。
  4. Coherent ($COHR) 管理層表示,截至 2026 年 2 月已與超過 10 家客戶接洽 OCS;出貨與積壓訂單包含 64×64 與 320×320 兩種規模,預期 OCS 營收之後逐季成長。
Google Palomar OCS的MEMS微鏡陣列結構圖
Exhibit 40Google 的 Palomar OCS 用的是 MEMS 微鏡陣列。訊號光從下方的光纖準直器陣列進來,經兩片二維 MEMS 鏡陣列反射,再從另一側的準直器陣列出去;上方的注入模組與相機模組用 850 奈米的監控光校準鏡片角度。資料來源:Company data、Goldman Sachs Global Investment Research
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OCS與伺服器主機板之間仍需可插拔光模組的示意圖
Exhibit 41OCS 本身不需要光模組,但伺服器主機板那一側仍然需要。ASIC 旁的 OSFP 可插拔光模組把電轉光,光纖接進 OCS,OCS 裡只做動態的光路連接。資料來源:Company data、Goldman Sachs Global Investment Research
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OCS 的十年時間軸

年份事件
2015Google 啟動 Apollo OCS 專案,開發 OCS 交換器
2023Google 宣布 TPU v4 是第一台部署 OCS 的超級電腦:4,096 顆晶片由 48 台自研 OCS 互連
2025Google TPU v7 SuperPod 用 OCS 互連 9,216 顆晶片;OCP 宣布新的 OCS 專案,參與者包括 Lumentum、iPronics、Google、NVIDIA、Coherent、Microsoft 等
2026Lumentum 表示正快速擴產以應付客戶需求,積壓訂單已遠超 4 億美元;Coherent 預期 OCS 營收今明兩年放量,已有超過 10 家客戶接洽

資料來源:Exhibit 42,Company data、Goldman Sachs Global Investment Research

四種 OCS 技術

MEMS液晶/LCoS壓電/直接光束轉向(DLBS)矽光子
原理用電壓控制微鏡偏轉,改變光的路徑利用液晶的電光效應偏折光束,多級晶體楔片串接兩組準直器陣列面對面組成交換矩陣,電場推動準直器位移與傾斜,對準對應的埠在矽晶片上建構固定的光路矩陣,光沿預定路徑傳送
優缺點成熟,有量產紀錄優:沒有機械動件、可靠度高、低電壓低功耗;缺:切換慢優:比 MEMS 可靠、損耗低;缺:難做到很大的埠數優:切換快、量產後可能便宜;缺:插入損耗高
進度量產,目前主流量產驗證中驗證中
切換時間中(100 毫秒以內)慢(100 毫秒以上)中(100 毫秒以內)低(奈秒級)
可靠度
驅動電壓約 100 V10 V 以下約 10 V
插入損耗低(約 3 dB)低(約 4 dB)低(約 2.5 dB)高(約 6 dB)
串音

資料來源:Exhibit 43,Company data、Goldman Sachs Global Investment Research

查看高盛原表(Exhibit 43)
四種OCS技術比較原表,紅框標示目前量產狀態
Exhibit 43四種 OCS 技術的原表,紅框標出目前量產狀態。資料來源:Company data、Goldman Sachs Global Investment Research
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OCS 不便宜。高盛估一台 OCS 交換器 5 萬到 20 萬美元,傳統交換器 1 萬到 10 萬美元。差價買的是「以後升速不用換機」。

OCS交換器與傳統交換器售價區間比較圖
Exhibit 44OCS 交換器與傳統交換器的售價區間(千美元),2026 年 4 月。資料來源:Company data、Goldman Sachs Global Investment Research
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光迅科技OCS交換器正面LC光纖接口照片
Exhibit 45光迅科技 (中國・002281) 的 OCS 交換器,正面是整排光纖接口。資料來源:Company data
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暗室中數道彩色光束射向一片微鏡陣列,各自被折向不同出口
示意圖:OCS 用微鏡把光束直接折到另一條光纖,中間沒有光電轉換,所以不在乎光裡裝的是 800G 還是 3.2T。Gemini 生成
04

七家雲端業者的採用節奏

技術遷移是確定的方向,但每家的腳步不同。

已採用 推進中(括號為預期年份)
技術/廠商NVIDIAGoogleMicrosoftMetaAmazonOracle中國 CSP
光模組 800G
光模組 1.6T 2027 2026 2027 2027 時程未定
光模組 3.2T 2028 2028
CPO scale-up
CPO scale-out
OCS(scale-up 或 scale-out)

√ 已採用;O 推進中(括號為預期年份)。資料來源:Exhibit 46,Company data、Goldman Sachs Global Investment Research

查看高盛原表(Exhibit 46)
各家CSP技術採用進度原表
Exhibit 46各家 CSP 的技術採用原表。資料來源:Company data、Goldman Sachs Global Investment Research
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高盛列了四個影響採用速度的因素:

  1. 舊設施的折舊與使用率。現有產能還沒折舊完,急著換下一代的財務壓力很大。
  2. 新基礎設施是否就緒。新大樓、電網、散熱設施的施工時間常常拖慢技術遷移。
  3. 單位成本要先降下來。新技術剛上線時,單位成本遠高於量產之後,很多客戶選擇等。
  4. 技術方向不確定。技術還在演進、路線有好幾條時,太早重押是風險。
05

附錄:線材圖解

報告最後兩張圖,把幾種線材畫在一起,適合當備忘。

DAC、ACC、AEC、ADC四種線材結構比較圖
Exhibit 50四種線材。DAC 是純銅纜;ACC 兩端加重驅動器;AEC 兩端加重定時器;ADC 是光纜,兩端各有 DSP。前三種是銅,第四種是光。圖片來源:Micron ($MU)
空心光纖與傳統玻璃芯光纖的光速與延遲比較圖
Exhibit 51空心光纖(hollow core fiber)。傳統玻璃芯光纖裡光速上限每秒 20.4 萬公里,空心光纖裡光在空氣中走,上限每秒 29.8 萬公里,延遲更低,適合跨資料中心的 scale-across。資料來源:Company data
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空心光纖的原理很直覺:光在玻璃裡比在空氣裡慢三成。把光纖的芯做成中空,光就在空氣裡走,同樣距離延遲少三成。這對跨城市的 scale-across 特別有價值,因為那裡的延遲主要來自距離本身。

06

錢落在哪一層:報告點名的公司

只列高盛報告正文與圖表點名的公司;未點名的環節不補,點名也不等於推薦。

環節報告點名
磷化銦基板與雷射(InP、EML、連續波)全新 (2455)、聯亞 (3081)、源杰科技 (中國・688498)、Lumentum ($LITE)、Coherent ($COHR)
CPO 交換器與光引擎NVIDIA ($NVDA)、Broadcom ($AVGO)、Marvell ($MRVL,含 Celestial AI)、Ranovus(加拿大・未上市)× 聯發科 (2454)
NPO 交換器銳捷網絡 (中國・301165)
光路交換器(OCS)Google ($GOOGL,自研 Palomar)、Lumentum ($LITE)、Coherent ($COHR)、中際旭創 (中國・300308)、羅博特科 (中國・300757,封裝產線)、光迅科技 (中國・002281)、iPronics(西班牙・未上市);OCP 的 OCS 專案參與者另有 NVIDIA ($NVDA)、Microsoft ($MSFT)
可插拔光模組未點名個別供應商;高盛預期毛利率走向 48% 到 55%
銅纜與 AEC、PCB 中板、光纖與 MPO、配線盒公開節錄版未點名

揭露附錄列出的評等個股只有 Prysmian(義大利・PRY,Buy),對應線纜環節。資料來源:報告全文與 Exhibit 20、42、45,Goldman Sachs Global Investment Research

三部曲回顧

三篇讀完,你手上有的是高盛的假設、數字與圖表。假設會變,圖表會舊,但「每種連線都在成長、錢往 scale-up 走、CPO 是最大變數」這三句話,是這份報告要你記住的。
07

名詞小抄

這篇的關鍵詞,一句話版。

磷化銦 InP, Indium Phosphide
做雷射與光偵測器的化合物半導體基板。
MOCVD Metal-Organic Chemical Vapor Deposition
有機金屬化學氣相沉積。長化合物半導體磊晶層的設備,擴產看它的台數。
LD/PD Laser Diode/Photo Detector
雷射二極體與光偵測器。發射端與接收端的核心元件。
VCSEL Vertical-Cavity Surface-Emitting Laser
垂直共振腔面射型雷射。從晶片表面垂直出光的雷射,便宜省電,距離短。
MicroLED
微發光二極體。微米級的 LED 當光源,scale-up 的候選。
配比 attach rate
每顆 GPU 對應幾顆光模組。
DSF Disaggregated Scheduled Fabric
分散式排程網路架構。Meta 的資料中心網路設計。
OCS Optical Circuit Switch
光路交換器。不做光電轉換、直接切換光路的交換器。
MEMS Micro-Electro-Mechanical Systems
微機電系統。晶片級的微小機械結構,這裡指微鏡陣列。
LCoS Liquid Crystal on Silicon
矽基液晶。用液晶偏折光的技術。
DLBS Direct Light Beam-Steering
直接光束轉向。用壓電元件移動準直器來對準埠。
準直器 collimator
把光束整理成平行光的元件。
插入損耗 insertion loss
光經過元件後損失的功率,單位 dB。
串音 crosstalk
訊號漏到隔壁通道。
OCP Open Compute Project
開放運算計畫。雲端業者共同制定硬體規格的組織。
OSFP Octal Small Form-factor Pluggable
800G/1.6T 光模組常用的封裝規格。
DAC/ACC/AEC
直連銅纜(DAC):無源銅纜,0.5 到 3 公尺;主動銅纜(ACC):加重驅動器,7 到 15 公尺;主動電纜(AEC):加重定時器,5 到 30 公尺。同 Part 2 定義。
ADC
Micron 圖中對兩端帶 DSP 的光纜的分類名,報告未註明全名。
空心光纖 hollow core fiber
芯是空氣而非玻璃的光纖,延遲低三成。
CSP Cloud Service Provider
雲端服務業者。Google、Microsoft、Amazon、Meta、Oracle 等。
ASIC Application-Specific Integrated Circuit
特殊應用晶片。雲端業者自研的 AI 晶片,如 TPU、Trainium、MTIA。
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原始報告:Goldman Sachs Global Investment Research,《Global Tech: Optical Networking — The next mega trend in AI infrastructure》,2026 年 4 月 17 日,Allen Chang、Verena Jeng、James Schneider、Mark Delaney、Ryo Harada 等。本頁為個人閱讀整理,Exhibit 圖表版權屬高盛所有。首圖由 Gemini 生成。
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