距離決定材料。0.5 公尺內走 PCB,10 公尺內走銅,再遠就是光。這一篇講高盛怎麼看三種材料的邊界、光模組的速率階梯、CPO 為什麼從交換器開始,還有矽光子為什麼能便宜三成。
整理自 Goldman Sachs Global Investment Research《Global Tech: Optical Networking — The next mega trend in AI infrastructure》(2026-04-17,公開流通的節錄版)。文中所有 Exhibit 圖表皆截自該報告,編號依高盛原報告,不依本篇閱讀順序;數字為高盛估計(GSe),非公司財測。數字與採用表以 2026 年 4 月報告當時為準,不反映之後的訂單與產能更新。
命名對照:本文的 VR200 就是 Vera Rubin 世代的 NVL72 機櫃(2026E);Rubin Ultra 是再下一代(2027E)。
先看一張表,三種材料的邊界一目了然。
| PCB | 銅纜 | 光 | |
|---|---|---|---|
| 典型主場距離 | 0.5 公尺以內 | 5 到 10 公尺 | 50 公尺以上 |
| 速率 | 最高 224G(單通道) | 448G(單通道) | 1.6T/3.2T(每模組) |
| 功耗 | 最低 | 低 | 較高,需要電光轉換 |
| 訊號完整性 | 最難(介電損耗、導體損耗、集膚效應) | 有挑戰(導體損耗、集膚效應) | 穩定(色散) |
| 電磁干擾(EMI) | 敏感 | 中等 | 免疫 |
| 成本 | 規模化後最低,但往更高速率走時成本會急升 | 低於光 | 較高,需要收發器 |
三種連線材料的邊界。距離是高盛的概括,各線材的細分距離見下一節的八種連線表。資料來源:Exhibit 14,Company data

銅纜和 PCB 是短距離的老朋友。PCB 負責伺服器內部的連線,銅纜負責伺服器之間或機櫃內部。兩者在短距離下便宜又省電,但距離一拉長、速率一拉高,訊號品質就急速衰退,光纖在長距離與高速率的場合勝出。
高盛點出三個正在發生的趨勢:

scale-up 的規則是「距離越短越好」。托盤內用 PCB 走線;機櫃內用 DAC 銅纜,GB200 的銅纜匣就是例子;跨機櫃的 scale-up 用 AEC 銅纜,Amazon ($AMZN) 的 Trn2-Ultra64 就是例子。AEC 內建重定時器(retimer),把距離從 DAC 的 3 公尺以內拉到 5 到 30 公尺。
PCB 中板是第二條路。運算托盤和交換器托盤直接插在一片中板上,高盛預期它會用 M9 等級的銅箔基板(CCL,Copper Clad Laminate),層數 78 層以上。初期成本高,但組裝更簡單,在更高速率的需求下(例如 Rubin Ultra NVL144)性價比更好。
光是第三條路,長距離與大頻寬是它的強項。Google ($GOOGL) 在 TPU 的 scale-up 三維環面(3D torus)裡就用了一部分光。為了在更短距離也能用光,光連線正從可插拔光模組往板載光學(NPO)與共同封裝光學(CPO)走,Rubin Ultra NVL576 的第二層 scale-up 就是這種用法。
至於 scale-out,因為速率高、規模大,光早就是標準答案。
| 廠商 | 機種 | 年份 | scale-up | scale-out |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA ($NVDA) | GB200 | 2024 | 銅 | 光(400G、800G) |
| GB300 | 2025 | 銅 | 光(800G、1.6T) | |
| VR200(1.6T) | 2026 | 銅 | 光(800G、1.6T) | |
| Rubin Ultra | 2027 | 銅、PCB、光 | 光(1.6T、3.2T) | |
| Google ($GOOGL) | TPU v6 | 2024 | 銅、光(800G) | 光(800G) |
| TPU v7 | 2025 | 銅、光(1.6T) | 光(1.6T) | |
| TPU v8e | 2026 | 銅、光 | 光 | |
| TPU v8p | 2026 | 銅、光 | 光 | |
| Amazon ($AMZN) | Trainium 2 | 2025 | 銅 | 銅、光(400G) |
| Trainium 3(Teton 3 PDS/MAX) | 2026 | 銅 | 銅、光 | |
| Trainium 4 | 2027 | 銅 | 銅、光 | |
| Meta ($META) | MTIA-T V1(Minerva) | 2026 | 銅 | 光(800G) |
| Huawei(未上市) | CloudMatrix 384 | 2025 | 銅、光 | 光 |
速率指網路裡最快的一段,同一張網裡可能有較低速的埠。資料來源:Exhibit 16,Company data、Goldman Sachs Global Investment Research
高盛的光模組模型把每一季各速率的占比排成一張熱度圖。顏色從「驗證測試」到「小量」「放量」「主流」「衰退」。

高盛預期速率升級會一路走到 2028 年:2026 年從 800G 換到 1.6T,接下來走向 3.2T 以上,之後中國雲端業者的升級再把週期拉長。
速率升級的同時,光連線的「形式」也在變(Exhibit 18):

CPO 的做法是把光引擎盡量貼近晶片,讓電的路徑從幾公分縮到幾毫米。好處是省電、低延遲、省掉 DSP 和重定時器、體積更小。代價是整條供應鏈都要跟著換,而且壞了不好修。


維修成本是 CPO 最實際的缺點。可插拔光模組壞了,拔掉換一顆,交換器不受影響。板載光學壞了要換整片交換器 PCB;CPO 和交換器封在一起,壞了會牽連交換器晶片;CPO 和 XPU 封在一起,壞了牽連的就是 GPU。光子晶片(PIC)比電子晶片(EIC)嬌貴、壽命不同,這正是當年把光模組做成可插拔的原因。
所以高盛的判斷是:
| 玩家 | 進度 | 里程碑 | 技術重點 |
|---|---|---|---|
| NVIDIA ($NVDA) | CPO 交換器 2026 年商用(scale-out) | 2025 年 3 月宣布 Quantum-X InfiniBand 與 Spectrum-X 乙太網路 CPO 交換器;2026 年初商用 | 採用微環調變器(MRM,Micro Ring Modulator),密度與效率更高 |
| Broadcom ($AVGO) | Davisson 102.4T CPO 交換器 2025 年 10 月送樣(scale-out 與 scale-up) | 2022 年 3 月全球首個 25.6T CPO 展示;2023 年 6 月 51.2T 送樣;2024 年 3 月 Bailly 51.2T 交付客戶;2025 年 10 月 Davisson 102.4T 交付客戶 | 採用馬赫增德爾調變器(MZM,Mach-Zehnder Modulator),較成熟;同時開發 MRM |
| Marvell ($MRVL) | CPO 乙太網路交換器 2027 年送樣(scale-out);開發 XPU 用 CPO(scale-up) | 2026 年 2 月完成收購專攻 XPU CPO 的新創 Celestial AI(2025 年 12 月宣布);2027 年 204T CPO 乙太網路交換器送樣 | CPO 與雲端業者的客製 XPU 結合 |
| Ranovus(加拿大・未上市)× 聯發科 (2454) | 2024 年宣布共同開發 ASIC 用 CPO | 2024 年 3 月宣布 Odin CPO 方案(6.4T),搭配聯發科 ASIC 平台 | 目標是 XPU 上的 CPO |
資料來源:Exhibit 20,Company data、Goldman Sachs Global Investment Research

高盛用 NVIDIA Quantum-X Photonics 拆了一張物料清單(BoM,Bill of Materials):4 顆交換器晶片 1.2 萬美元,72 顆 1.6T 光引擎 3.24 萬美元,72 個 FAU 3,600 美元,18 個外置雷射源 7,200 美元(裡面是 144 顆 300 毫瓦的連續波雷射,每顆 30 美元),1 個配線盒 2,500 美元,144 組 MPO 連接器與線 5,760 美元,1,152 條單模光纖 1.2 萬美元。物料合計約 7.58 萬美元,售價 13 萬美元。原表另列「加價 6.22 萬美元」,但 7.58 萬加 6.22 萬是 13.8 萬,和售價 13 萬對不上;本篇照原表列出,不代為修正。
光引擎占物料的 43%,是最大的一塊;交換器晶片和單模光纖各 16%。這張表的意義是:CPO 交換器的價值有六成以上在光學元件,不在晶片。
| 品項 | 數量 | 單價(美元) | 金額(美元) |
|---|---|---|---|
| 交換器晶片 | 4 | 3,000 | 12,000 |
| 光引擎(1.6T) | 72 | 450 | 32,400 |
| FAU | 72 | 50 | 3,600 |
| 外置雷射源(ELS) | 18 | 400 | 7,200 |
| 其中:連續波雷射(300 mW) | 144 | 30 | 4,320 |
| 配線盒 | 1 | 2,500 | 2,500 |
| MPO 連接器/線 | 144 | 40 | 5,760 |
| 單模光纖 | 1,152 | 11 | 12,343 |
| 物料合計 | 75,803 | ||
| 加價 | 62,220 | ||
| 售價 | 130,000 |
單價為高盛依產業訪查估計。加價與售價兩列照原表列出,兩者相加與售價不一致,見上文。資料來源:Exhibit 22,Company data、Goldman Sachs Global Investment Research


傳統光模組靠 EML 雷射,一顆一顆分立元件組起來。矽光子把調變器、光偵測器、波導做進一顆矽晶片,雷射只留一顆連續波光源在外面。


高盛預期矽光子在光模組的滲透率從 2024 年第一季的 6% 升到 2028 年第四季的 45% 到 46%。優勢有三個:整合度更高、體積更小;更省電;成本更低。速率越高,這三個優勢越明顯。
但 EML 不會消失。長距離傳輸需要更強的光,連續波雷射要達到同樣效果得用更高功率,EML 在長距離仍占優勢。短距離也有客戶選 EML:技術成熟、紀錄長,而 AI 運算的網路可靠度是第一優先,GPU 又是成本大宗,光源省下的錢相對不重要。
價格方面,同規格產品隨規模放量而降價,這和其他零組件一樣;但 800G 到 1.6T 到 3.2T 的升級會持續拉高平均售價。高盛預期光模組供應商的毛利率會走向 48% 到 55%,動力來自產品組合往高速、往矽光子移動,雷射成本更低。
| 元件 | EML 數量 | EML 金額 | 矽光子 數量 | 矽光子 金額 | 差額 |
|---|---|---|---|---|---|
| TOSA(不含雷射、驅動器) | 1 | 15 | — | — | −15 |
| 雷射 | 8 顆 100G EML | 96 | 4 顆 70 mW | 16 | −80 |
| 驅動器 | 2 | 20 | 2 | 20 | 0 |
| ROSA(不含 TIA) | 1 | 20 | — | — | −20 |
| TIA | 2 | 20 | 2 | 20 | 0 |
| 矽光子晶片 | — | — | 2 | 40 | +40 |
| DSP | 1 | 80 | 1 | 80 | 0 |
| PCBA | 1 | 30 | 1 | 25 | −5 |
| 其他 | 29 | 29 | 0 | ||
| 物料合計 | 310 | 230 | −80(−26%) | ||
| 售價 | 430 | 365 | −65(−15%) | ||
| 毛利率 | 28% | 37% |
| 元件 | EML 數量 | EML 金額 | 矽光子 數量 | 矽光子 金額 | 差額 |
|---|---|---|---|---|---|
| TOSA(不含雷射、驅動器) | 1 | 15 | — | — | −15 |
| 雷射 | 8 顆 200G EML | 160 | 4 顆 70 mW | 16 | −144 |
| 驅動器 | 2 | 30 | 2 | 30 | 0 |
| ROSA(不含 TIA) | 1 | 60 | — | — | −60 |
| TIA | 2 | 30 | 2 | 30 | 0 |
| 矽光子晶片 | — | — | 2 | 70 | +70 |
| DSP | 1 | 130 | 1 | 130 | 0 |
| PCBA | 1 | 35 | 1 | 25 | −10 |
| 其他 | 40 | 40 | 0 | ||
| 物料合計 | 500 | 341 | −159(−32%) | ||
| 售價 | 1,000 | 800 | −200(−20%) | ||
| 毛利率 | 50% | 57% |
資料來源:Exhibit 28、29,Company data、Goldman Sachs Global Investment Research
差距幾乎全部來自雷射。800G 的 EML 模組要 8 顆 100G EML 雷射,96 美元;矽光子只要 4 顆 70 毫瓦的連續波雷射,16 美元。到 1.6T,EML 雷射漲到 160 美元,矽光子那邊還是 16 美元。矽光子晶片本身多花 40 到 70 美元,但省下的雷射、TOSA、ROSA 遠大於此。
結果是矽光子模組物料便宜 26%(800G)到 32%(1.6T),售價便宜 15% 到 20%,毛利率反而高 7 到 9 個百分點。速率越高,矽光子越占便宜。



第三篇:誰在用、缺什麼。雷射供應為什麼緊到 2027 年?每顆 GPU 配幾顆光模組?Google 的全光交換器 OCS 是什麼?各家雲端業者的採用節奏。
這篇的關鍵詞,一句話版。